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期权定价的基本模型——BAW定价模型及优缺点:
BAW模型是1987年由Barone-Adesi和Whaley提出的美式期权近似解析定价模型,核心是对布莱克-舒尔斯(B-S)微分方程进行变形推导,通过设定标的资产价格的最佳行权边界得到超越方程,再借助牛顿迭代法近似求解该方程,最终推导出美式期权的定价公式,本质是B-S模型针对美式期权提前行权特性的优化推广,也是首个成熟的美式期权近似解析解法。
BAW模型公式明晰,定价的效率较高,在大多数情况下都能做到准确地定价,适用于美式期权的定价。但模型存在明显局限,不仅完全继承B-S模型的理想市场假设(如波动率恒定、无交易成本等),与现实市场贴合度不足,且在期权临近到期、标的深度价内/价外时定价精度显著下降,对非连续红利标的、商品期权及奇异期权均不适用;此外,其数理推导复杂,牛顿迭代法对初始值设定要求较高,易出现迭代不收敛问题,且无法适配利率、波动率动态变动的市场情况,仅能满足标准美式认购/认沽期权的基础定价需求。
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